O processamento de dados expõe o mais emergente desafio da IA na nuvem
Redação
A inteligência artificial (IA) trabalha com volumes gigantescos de dados e informações, e as nuvens já concebidas hoje correm para atualizações importantes, a fim de garantir o pleno funcionamento e adequação ao que a IA e seus desenvolvedores pedem. Um exemplo: ambientes formados por unidades de processamento central (CPU) vêm dando lugar aos com unidades de processamento gráfico (GPU) no desenvolvimento e uso de IA em nuvem.
Alessandro Buonopane –
A tecnologia e o ambiente de negócios estão maciçamente no ambiente de cloud (nuvem) hoje e isto é algo irreversível. Quem me acompanha dentro e fora do mundo profissional já me ouviu ao menos uma vez falando ou escrevendo a respeito disso. Entretanto, a dinâmica e a velocidade da evolução tecnológica já fizeram o debate avançar um pouco mais, e a capacidade de processamento de dados aparece como tema central do uso da inteligência artificial (IA) na nuvem.
As vantagens de tornar a nuvem o coração de todo e qualquer negócio se baseia na premissa do onde deixar de ser o mais importante, dando lugar ao como. O uso de servidores e grandes estruturas físicas se viram substituídos por servidores mais modernos, arrojados, que permitem maior escalabilidade, com menores custos e maior eficiência, tudo incorporado pela geografia digital.
Por uma questão lógica, a grande maioria das soluções de IA, seja generativa ou não, roda dentro do ambiente de nuvem. Contudo, a alta capacidade de processamento em tal ambiente está gerando sérios desafios à infraestrutura existente. Treinar modelos de IA para tare...
Artigo atualizado em 02/01/2024 05:37.
